반응형
Pandas Series 데이터 생성하기
import pandas as pd index = ['eggs', 'apples', 'milk', 'bread'] data = [30, 6, 'Yes', 'No'] import numpy as np np.array(data) |
- 리스트가 있어야 판다스를 만든다.
- 판다스의 1차원 데이터를 시리즈라고 부른다.
- 여태까지 배웠던 인덱스는? 컴퓨터가 자동으로 메기는 인덱스.
- 판다스를 배우는 이제부터는, 판다스를 다룰때는 인덱스! 라는 용어는 왼쪽에 붙어있는 것을 가리킨다!! -> 사람용 인덱스 !!
- values: 판다스에서 데이터라는 뜻.
변수명 = pandas.Series(data = 데이터 스트럭쳐, index = 인덱스명)
( index를 입력하지 않을경우, 기본으로 컴퓨터용 인덱스로 표시가 된다. 인덱스를 입력했을 경우, 사람이 보기 간편한 지정된 인덱스로 표시가 된다.)
- 기본적으로 Numpy가 가지고 있는 속성은 이용가능하다.
변수명.shape
변수명.size
변수명.ndim
변수명.dtype
변수명.index
판다스에서 데이터/인덱스가 있는지도 확인이 가능하다.
기본적으로는 인덱스로 확인이 가능하며, 변수명.values로 체크했을 때는, 데이터 체크가 가능하다.
데이터/인덱스 in 판다스 변수명
반응형
'프로그래밍 언어 > Python' 카테고리의 다른 글
[Python] 판다스 Nan 처리법: isna(), dropna(), fillna(), notna() (0) | 2022.05.01 |
---|---|
[Python] 판다스 데이터 프레임: loc(), iloc(), rename(), append(), drop(), set_index(), reset_index() (0) | 2022.05.01 |
[Python] LAMBDA EXPRESSIONS, 람다 함수 (0) | 2022.04.26 |
[Python] 함수, 파라미터(parameter), 리턴(return), 디폴트 파라미터(default Parameter) (0) | 2022.04.26 |
[Python] LIST COMPREHENSION, 리스트 컴프리핸션 (0) | 2022.04.26 |