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1차원 배열을 여러차원으로 만들기: reshape()
- 넘파이에서 엄청 중요한 내용!
- 인공지능을 다룰 때, 많이 사용되는 reshape()
- ex) x(소문자)의 쉐입과 Y의 쉐입을 비교해보세요.( x는 벡터, Y는 행렬)
- 여러단계를 거치지 않고, 한번에 원하는 다차원 배열로 만들 수 있다.
- ex) 5 부터 시작해서 25개의 순차적인 정수를 만들고, 이를 5X5 행렬로 만든다.
numpy.arange( , ).reshape( , )
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